Sobre nosotros
Mente Algorítmica es una plataforma educativa donde la inteligencia artificial se aprende de forma práctica y con criterio. Unimos ciencia de datos, validación rigurosa y documentación clara para desarrollar habilidades aplicables en entornos reales, sin promesas de resultados.
Nuestra misión
Facilitar aprendizaje estructurado en IA aplicada, promoviendo pensamiento analítico, experimentación honesta y mejora continua. Buscamos que cada persona comprenda cómo diseñar, evaluar y perfeccionar sistemas algorítmicos con responsabilidad.
Nuestra visión
Ser una referencia en formación con IA en lengua española, impulsando programas claros, medibles y éticos. Aspiramos a crear una comunidad que comparta buenas prácticas y desarrolle soluciones reproducibles y bien documentadas.
Nuestros puntos fuertes
Experiencia multidisciplinar
Equipo con trayectoria en aprendizaje automático, ingeniería de datos y diseño de sistemas.
Enfoque práctico
Metodología que combina teoría esencial, laboratorios y evaluación fuera de muestra.
Actualización constante
Contenidos alineados con técnicas modernas de modelado, pipelines y monitorización.
Acompañamiento personalizado
Tutorías, revisiones de código y orientación adaptada a objetivos y nivel de cada estudiante.
Equipo especializado
Ingeniería de IA
Experiencia en modelos supervisados y profundos, NLP y optimización de pipelines.
Análisis de datos
Preparación de datos, series temporales y validación con métricas claras.
Diseño educativo
Rutas formativas, materiales didácticos y evaluación centrada en competencias.
Resultados y cifras
500+
Personas formadas
95%
Satisfacción
7
Rutas especializadas
3 años
Trayectoria
Historia
Fundación
Nace Mente Algorítmica con el propósito de acercar la IA aplicada a más personas.
Primer programa
Lanzamos el recorrido de fundamentos, con la primera cohorte de 100 estudiantes.
Ampliación
Sumamos módulos avanzados y prácticas con datos públicos. Superamos las 300 personas formadas.
Itinerario completo
Consolidamos 7 rutas especializadas: desde conceptos esenciales hasta despliegue y monitorización.
Miembros del equipo
Tomás Martínez
Dirección General
Más de 15 años liderando equipos técnicos y proyectos de IA aplicada.
Sara Yuste
Dirección Técnica
Especialista en aprendizaje profundo y arquitectura de modelos.
Helena Yago
Dirección Académica
Doctora en educación. Diseña experiencias de aprendizaje basadas en competencias.
Kai Morales
Arquitectura de Sistemas
Responsable de pipelines, pruebas y despliegues con observabilidad.
Ana Yebra
Calidad y Evaluación
Define métricas, test de robustez y auditorías de modelos.
Nicolás Serra
Ciencia de Datos
Modelado predictivo, series temporales y documentación técnica.
Principios educativos
Práctica guiada
Ejercicios con datos, simulaciones y evaluación reproducible.
Mentoría personalizada
Acompañamiento adaptado a objetivos y nivel de cada estudiante.
Soporte continuo
Acceso a comunidad, recursos y sesiones de actualización.
Tecnología al día
Buenas prácticas de ingeniería, monitoreo y documentación.