Curso básico de IA aplicada
Itinerario introductorio para comprender los conceptos esenciales de la inteligencia artificial y su aplicación práctica paso a paso.
Descripción del curso
Este recorrido sienta las bases de IA aplicada: aprendizaje automático, preparación y análisis de datos, y construcción de reglas algorítmicas simples con validaciones transparentes.
Fundamentos de IA
Conceptos de aprendizaje supervisado, profundo y procesamiento de lenguaje natural.
Contexto y señales
Cómo definir problemas, extraer señales de series temporales y documentar supuestos.
Análisis de datos
Recogida desde fuentes públicas, limpieza, agregación y visualización.
Prácticas guiadas
Simulaciones con datos en tiempo real y pruebas reproducibles.
Contenidos por semanas
Semana 1: Base de IA
- • Conceptos de aprendizaje supervisado
- • Introducción a redes profundas
- • Nociones de NLP
- • Casos de uso en series temporales
Semana 2: Contexto del problema
- • Definición de objetivos medibles
- • Señales y variables
- • Fuentes de datos abiertas
- • Tipos de series y estacionalidad
Semanas 3–4: Análisis de datos
- • Extracción y normalización
- • Preprocesado y calidad
- • Estadística descriptiva
- • Visualización y reporte
Semanas 5–6: Modelos
- • Regresión lineal
- • Árboles de decisión
- • Bosques aleatorios
- • Redes neuronales
Semana 7: Reglas y validación
- • Generación de señales
- • Backtesting y particiones
- • Control de exposición básica
- • Métricas y trazabilidad
Semana 8: Proyecto práctico
- • Simulaciones con datos en vivo
- • Conjunto de posiciones (visión agregada)
- • Proyecto final documentado
- • Revisión y cierre
Precio y calendario
Precio
- ✓ 8 semanas de formación
- ✓ Campus en línea
- ✓ Prácticas y proyecto
- ✓ Certificado de finalización
- ✓ Soporte durante 3 meses
Calendario
Inicio
Primer lunes de cada mes
Dedicación
10–15 horas/semana
Formato
En línea + prácticas
Duración
8 semanas
Requisitos
Conocimientos base
Matemática y estadística a nivel bachillerato.
Requisitos técnicos
Manejo básico de ordenador y conexión a Internet.
Da el primer paso
Comienza a construir habilidades en IA aplicada con un plan claro, práctico y bien documentado.